當云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時，云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設(shè)備，那么云計算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個云存儲系統(tǒng)，所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。
由于用戶數(shù)量眾多，存儲系統(tǒng)需要存儲的文件將呈指數(shù)級增長態(tài)勢，這就要求存儲系統(tǒng)的容量擴展能夠跟得上數(shù)據(jù)量的增長，做到無限擴容，同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行，不能影響到數(shù)據(jù)中心的整體運行，如果容量的擴展需要復(fù)雜的操作，甚至停機，這無疑會極大地降低數(shù)據(jù)中心的運營效率。
云時代的存儲系統(tǒng)需要的不僅僅是容量的提升，對于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時代，存儲系統(tǒng)將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數(shù)量級的增加使得存儲系統(tǒng)也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反應(yīng)，這就要求存儲系統(tǒng)能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能，這顯然是傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)無法達成的目標。
傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)由于沒有采用分布式的文件系統(tǒng)，無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節(jié)點，因而在存儲系統(tǒng)與計算系統(tǒng)之間存在著明顯的傳輸瓶頸，由此而帶來單點故障等多種后續(xù)問題，而集群存儲正是解決這一問題，滿足新時代要求的一劑良藥。
云存儲技術(shù)與傳統(tǒng)存儲技術(shù)
性能問題。由于數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)的索引效率也變得越來越為人們關(guān)注。而動輒上TB的數(shù)據(jù)。甚至是幾百TB的數(shù)據(jù)，在索引時往往需要花上幾分鐘的時間。
傳統(tǒng)的存儲技術(shù)是把所有數(shù)據(jù)都當作對企業(yè)同等重要和同等有用來進行處理，所有的數(shù)據(jù)集成到單一的存儲體系之中，以滿足業(yè)務(wù)持續(xù)性需求。但是在面臨大數(shù)據(jù)時就顯得捉襟見肘：
成本激增。在大型項目中，前端圖像信息采集點過多，單臺服務(wù)器承載量有限，就造成需要配置幾十臺，甚至上百臺服務(wù)器的狀況。這就必然導(dǎo)致建設(shè)成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加;
