物聯網賦予了我們對事物的精密感知能力，同時，其產生的非結構化數據的量級、多樣性、價值和速度均超出了傳統數據處理工具所具備的捕捉、存儲、管理和分析能力，于是，物聯網必定會產生大數據。
物聯網的大數據挑戰
隨著物聯網的應用增多，越來越多的來自傳感器和設備的數據不斷產生，比如對基礎設施的監控、環境感知、智能家居、樓宇信息、汽車與交通運輸設備、智能電表以及各種移動設備上應用，物聯網的普及讓越來越多的數據匯入到信息網絡，進一步緊密地聯系了信息網絡系統與物理世界。這些不斷涌現的數據必須被分析、被利用，如此才能為智慧城市提供基礎保障。
中國工程院院士鄔賀銓指出，我們現在處于大數據時代，物聯網每一分鐘都可以產生大量的數據。物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點，是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會合作信息。物聯網數據挖掘涉及數據存儲，從實物、虛擬物獲取存儲，然后進行一些虛擬化和找出數據摘要。
從物聯網的運營模式來看，它是一個數據產生、數據收集、數據處理、決策和應用的過程，有業內專業人士指出，其中數據產生與數據收集屬于基礎環節，最關鍵的是數據處理環節。因此，基于大數據的數據分析處理將是物聯網的商業價值所在，同時也是伴隨物聯網產生的新挑戰。
鄔賀銓指出，目前在城市安全、交通出行、安全生產、醫療健康等方面對物聯網有切實的需求，這使得物聯網在這些領域發展迅速。但目前這些領域的物聯網發展也僅僅在感知層面，即收集數據，還沒有上升到分析數據的層面。從這個層面講，我國的物聯網產業還未進入大規模應用階段。
