隨著車內(nèi)網(wǎng)絡技術的進步，其帶寬也在不斷增加。商用車供應商及司機都希望商用車功能能夠變得更豐富。尤其是類似汽車中配備的遠程信息處理技術，例如車載信息診斷。
當信息診斷獲得的數(shù)據(jù)積累到一定量時，它將具備系統(tǒng)性能預測的功能，提醒司機或運營者某個組件或系統(tǒng)即將接近使用壽命極限。對此，艾里遜變速箱(Allison Transmissions)公司已經(jīng)做到了對于濕式商用車自動變速箱進行性能評估及預測。
然而，對于傳統(tǒng)機械部件的預測還面臨著許多挑戰(zhàn)。對部件的振動、溫度和其他參數(shù)進行分析并判斷其使用壽命極限對于商用車來說非常重要，因為其每天都面臨著繁重的運輸工作，稍有差池將會造成經(jīng)濟損失。
技術專家需要利用多種工程手段和科學原理來對商用車各系統(tǒng)部件的微妙變化進行分析，并根據(jù)參數(shù)得知其性能狀態(tài)，并將其編入程序中。在此過程中，還不能影響某輛車的日常運輸工作，因此這對技術人員提出了更高的要求。
伯特立運輸研究機構下屬車輛系統(tǒng)安全研究與工程(Vehicle System Safety Research & Engineering)負責人Denny Stephens 表示：“每個系統(tǒng)機械失效預估工程的背后都花費了工程師和技術人員大量的工作。我們正在著力于研究組件磨損背后最基本的機械原理，并設法利用低成本傳感器監(jiān)測某個系統(tǒng)組件磨損的過程，直到他達到工作壽命極限。”
目前取得的部分成果是，工程師可以向維修店提供更多車輛中某系統(tǒng)組件的診斷數(shù)據(jù)與壽命評估。編程人員和分析師必須要從“大數(shù)據(jù)”中得出最佳的分析和解決方案。
汽車資訊公司高德納(Gartner)副總裁Thilo Koslowski表示：“在‘大數(shù)據(jù)’時代，從信息診斷到系統(tǒng)工作壽命預測的過程中仍然存在許多挑戰(zhàn)。”他還指出，特別值得注意的一點在于當診斷數(shù)據(jù)量過多時，往往在工程師找到解決方案之前就會發(fā)現(xiàn)更多的其它問題。
